भारत के राजमार्गों या शहर की सड़कों पर सड़क दुर्घटनाएं इतनी नियमितता से होती हैं कि वे केंद्र या राज्य सरकारों को सख्त निवारक उपाय करने के लिए प्रेरित नहीं करती हैं। महीने पहले उत्तराखंड के अल्मोड़ा जिले में 42 यात्रियों को ले जा रही एक बस फिसलने के बाद 60 मीटर गहरी खाई में गिर गई। दुर्घटना में 6 लोगों को छोड़कर बाकी सभी यात्रियों की मौत हो गई। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति भारत के सड़क टोल से निपटने के लिए नए समाधान पेश कर सकती है।
भारत का सड़क दुर्घटना बोझ
हालांकि पिछले दो दशकों में भारत में बेहतर सड़क बुनियादी ढांचे के विकास में महत्वपूर्ण निवेश हुए हैं, लेकिन चुनौतियां अभी भी बनी हुई हैं। ये चुनौतियां सड़कों के खराब रखरखाव, अपर्याप्त सुरक्षा उपायों, शहरी भीड़भाड़, लापरवाह ड्राइविंग, कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए अपर्याप्त सुरक्षा, यातायात कानूनों के कमजोर प्रवर्तन और सुरक्षित ड्राइविंग प्रथाओं के बारे में शिक्षा और सार्वजनिक जागरूकता की कमी के रूप में हैं। परिणामस्वरूप, भारत वैश्विक सड़क मृत्यु दर के मामले में शीर्ष देश के रूप में रैंक करता है, जो सभी मौतों का 11.7% है।
मौतों को कुछ आंकड़ा
जानकारी के अनुसार 2022 में भारत में 460,000 से ज़्यादा दुर्घटनाएँ हुईं, जिनमें 168,491 मौतें और 443,366 लोग घायल हुए। पिछले साल, ये संख्या 412,432 दुर्घटनाएँ, 153,972 मौतें और 384,448 घायल थी। ये दुर्घटनाओं में 11.9%, मौतों में 9.4% और चोटों में 15.3% की वृद्धि दर्शाता है। जहाँ 2018 और 2022 के बीच तमिलनाडु में सबसे ज़्यादा सड़क दुर्घटनाएँ दर्ज की गईं, वहीं इसी अवधि के दौरान सबसे ज़्यादा मौतें उत्तर प्रदेश में हुईं, जहाँ 2022 और 2021 में सड़क दुर्घटनाओं में 22,595 और 21,227 लोगों की मौत हुई।
सड़कों पर दुर्घटनाओं को कैसे रोका जाए?
भारत की सड़कों पर दुर्घटनाओं की संख्या को कैसे कम कर सकते हैं? सड़क दुर्घटनाओं के कारणों, उनसे होने वाली मौतों और उन्हें कम करने के लिए क्या किया जा सकता है? इसका समग्र ज्ञान प्राप्त करने के लिए, केंद्रीय सड़क अनुसंधान संस्थान ने 2008 से 2021 के बीच महाराष्ट्र के नागपुर से संबंधित डेटा का विश्लेषण किया। इस अध्ययन ने शहरी यातायात समस्याओं जैसे टकराव के जोखिम को दूर करने के लिए इंजीनियरिंग समाधानों को प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ने की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
AI-आधारित तकनीक
AI-आधारित तकनीक, उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली में आगे की सड़क को स्कैन करने के लिए वाहन की विंडशील्ड पर एक कैमरा लगाना और संभावित जोखिमों को ट्रैक करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करना शामिल है। संभावित टक्कर की स्थिति में, सिस्टम ड्राइवर को एक ऑडियो और एक विज़ुअल चेतावनी भेजता है। पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों या आवारा जानवरों से जुड़ी टक्कर की स्थिति उत्पन्न होने पर भी इसी तरह की चेतावनी दी जाती है। भारत की केंद्र सरकार ने 2030 तक सड़क दुर्घटनाओं में होने वाली मौतों और दुर्घटनाओं में 50% की कमी लाने का लक्ष्य रखा है, जिसके लिए एक उपाय यह है कि ऐसी एआई-आधारित प्रणालियों को अपनाया जाए।
ये सिस्टम सड़क पर लगे कैमरों का उपयोग करके छवियों या वीडियो को कैप्चर करते हैं, ताकि एक पूर्वनिर्धारित दूरी और समय सीमा के भीतर स्थिर और गतिशील वस्तुओं का पता लगाया जा सके और गति में वाहन द्वारा उपयोग की जाने वाली लेन की पहचान की जा सके। ऐसी प्रणालियाँ तब ड्राइवरों को वास्तविक समय में सचेत कर सकती हैं, यदि उन्हें दुर्घटना का आसन्न जोखिम है।
ड्राइवरों को सचेत करने के अलावा, सिस्टम उत्पन्न अलर्ट के टाइमस्टैम्प्ड विवरण एकत्र करते हैं, जिसमें ड्राइवर की पहचान और उनके भौगोलिक निर्देशांक (अक्षांश और देशांतर) शामिल होते हैं, जिससे संभावित दुर्घटना जोखिम वाले क्षेत्रों या ग्रे स्पॉट की वास्तविक समय में मैपिंग की जा सकती है।
नागपुर एक परीक्षण मामला
डेटा के विश्लेषण से iRASTE, या प्रौद्योगिकी और इंजीनियरिंग के माध्यम से सड़क सुरक्षा के लिए खुफिया समाधान, नामक एक पायलट परियोजना शुरू हुई, जिसे सितंबर 2021 में नागपुर में लॉन्च किया गया था।इस पहल का उद्देश्य शहर की सड़कों पर क्या हो रहा है, इसका वास्तविक समय का डेटा एकत्र करने के लिए सार्वजनिक बसों का उपयोग करके नागपुर महानगरीय क्षेत्र में सड़क दुर्घटनाओं और मौतों को कम करना था।
150 बसों में कैमरे
नागपुर के शहरी और उपनगरीय सड़क नेटवर्क में चलने वाली 150 बसों में कैमरे लगाए गए थे, जो संभावित दुर्घटना की स्थिति उत्पन्न होने से कम से कम 2.5 सेकंड पहले विभिन्न दृश्य और श्रव्य अलर्ट प्रदान करते थे।इन अलर्ट में आगे की टक्कर, हेडवे मॉनिटरिंग या आपके और आपके सामने सीधे वाहन के बीच की दूरी, लेन से बाहर निकलना और पैदल यात्री और साइकिल चालक की टक्कर की चेतावनी शामिल थी।
सड़क सुरक्षा के चार ‘E’ पर निर्भर
ड्राइवरों को सड़क पर सुरक्षित निर्णय लेने में मदद करने के लिए अलर्ट प्रभावी माने गए। सड़क दुर्घटना की रोकथाम का मुख्य जोर सड़क सुरक्षा के चार ‘ई’ पर निर्भर करता है – एजुकेशन, इंजीनियरिंग, एनफोर्समेंट और इमरजेंसी देखभाल। इस पायलट प्रोजेक्ट को चार कारकों- वाहन सुरक्षा, बुनियादी ढांचे की सुरक्षा, गतिशीलता सुरक्षा विश्लेषण और शिक्षा और जागरूकता और आपातकालीन देखभाल – को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो सभी इन चार ई के साथ संरेखित हैं। बाद के चरण में, परियोजना ने पाँचवाँ E – इनकरेजमेंट को पेश किया, जिसने बस चालकों को अपनी बसों का बेहतर रखरखाव करने और सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार का अभ्यास करने के लिए प्रोत्साहित करने का रूप ले लिया।
मौतों में कमी
पायलट परियोजना के प्रमुख निष्कर्षों में से एक यह था कि इन चालक हस्तक्षेपों ने संभावित रूप से दुर्घटनाओं में 60% से 66% और मौतों में 40% तक की कमी की। नागपुर के ग्रे स्पॉट पर जुलाई 2023 और अप्रैल 2024 के बीच समय पर हस्तक्षेप के परिणामस्वरूप छत्तीस लोगों की जान बचाई गई। पायलट परियोजना के हिस्से के रूप में, 10 ट्रैफ़िक चौराहों (ब्लैक और ग्रे स्पॉट) पर स्थापित RFID-आधारित स्कैनर के परिणामस्वरूप दिसंबर 2023 में बस चालकों के बीच सिग्नल पालन में 24% सुधार हुआ। जबकि ब्लैक स्पॉट की पहचान ऐसे चौराहों के रूप में की गई जहाँ सबसे अधिक दुर्घटनाएँ होती हैं, ग्रे स्पॉट में ट्रैफ़िक सिग्नल शामिल थे जहाँ दुर्घटनाएँ तुलनात्मक रूप से कम थीं।
चोटों की संख्या रोकने के लिए अन्य उपायों की आवश्यकता
जनवरी 2021 से सितंबर 2022 और अक्टूबर 2022 से दिसंबर 2023 की अवधि के लिए पहले और बाद के आकलन से पता चला कि सार्वजनिक बसों में कैमरे लगाने से सड़क दुर्घटनाओं में 33% की कमी आई और अध्ययन अवधि के दौरान मौतों में 100% की कमी आई। हालांकि, चोटों की संख्या स्थिर रही। इससे पता चलता है कि इस तरह की प्रणाली दुर्घटनाओं की घटना और गंभीरता को कम कर सकती है, लेकिन चोटों को रोकने के लिए अन्य उपायों की आवश्यकता है।
AI में सड़क दुर्घटनाओं और मौतों को कम करने की क्षमता
इस तरह की पायलट परियोजनाओं से पता चलता है कि AI-आधारित उपकरणों में सड़क दुर्घटनाओं और मौतों को काफी कम करने की क्षमता है, और इसलिए सड़क सुरक्षा में सुधार होता है। इस पहल ने उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी के प्रभाव को दर्शाया, तथा विभिन्न प्रकार के वाहनों में इसके व्यापक उपयोग का मार्ग प्रशस्त किया। इससे भी महत्वपूर्ण बात ये है कि भारत के बड़े शहरों और राजमार्गों पर भी ऐसी ही प्रणाली और प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाना चाहिए, जहाँ सड़क दुर्घटनाएँ अनियंत्रित होती हैं। ये आर्टिकल Eco Indiaऔर 360Info से लिया गया है।